ارائه کننده: فاطمه نیکخو
استاد راهنما: دكتر علي حسين زاده كاشان
استاد مشاور: دكتر بختيار استادي
استاد مشاوردوم : دكتر احسان نيك بخش
استاد داور داخلي: دكتر سيدحسام الدين ذگردي، دكتر سيدكمال چهارسوقي
استاد داور خارج از دانشگاه: دكتر علي بزرگي اميري، دكتر محمدرضا اكبري جوكار
نماينده تحصيلات تكميلي: دكتر سيدحسام الدين ذگردي
تاریخ: 1403/04/30                
ساعت: 15
مكان: اتاق 219 دانشكده فني و مهندسي

چکیده:
مسئله برداشت سفارش به عنوان یکی از فعالیت‌های لجستیکی انبار از اهمیت بسزایی برخوردار است. این مسئله در قالب مسئله پاسخ به سفارش مشتری، به‌منظور جمع‌آوری مجموعه‌ای از سفارش‌ها در کوتاه‌ترین زمان ممکن و با حداقل هزینه در انبار تعریف می‌گردد. با توجه به اهمیت این موضوع برای بسیاری از شرکت‌ها و سازمان‌ها، همواره سعی بر این است تا با هدف کاهش زمان تحویل و کاهش هزینه‌های مربوطه، مدل‌هایی برای بهینه‌شدن زمان‌بندی این عملیات ارائه گردد. بنابراین در رساله حاضر، به طراحی و بهینه‌سازی مسئله برداشت سفارش پرداخته شده است. این امر طی چند مطالعه انجام شده است. در مطالعه اول، یک مدل برنامه‌ریزی ریاضی چند هدفه چند دوره­ای برای یکپارچه‌سازی تصمیمات دسته‌بندی سفارش‌ها، تخصیص دسته‌ها و مسیریابی و زمان‌بندی برداشت‌کنندگان و ترکیب آن با مسئله بارگیری کامیون در محیط چندانباره ارائه شده است. تابع هدف مسئله شامل کمینه‌سازی زمان تحویل دسته­ ها و کمینه‌سازی مجموع هزینه‌های برداشت سفارش است. در نظر گرفتن چندین انبار، چندین دوره زمانی و چندین برداشت­ کننده در مدلسازی ریاضی مسئله برداشت سفارش و ترکیب آن با مسئله بارگیری کامیون تحت عدم قطعیت برای نخستین بار در این تحقیق مورد بررسی قرار گرفته است. در مطالعه دوم، مدل ریاضی چندهدفه برداشت سفارش چندانباره با درنظر گرفتن نقش فاکتورهای انسانی طراحی و بهینه‌سازی می‌شود. هدف این مدل، کمینه‌سازی زمان تحویل دسته ها، کمینه‌سازی مجموع هزینه‌های برداشت سفارش و بیشینه‌سازی مجموع امتیازات برداشت‌کنندگان از طریق به کارگیری برداشت‌کننده مناسب است. در این مدل، برای امتیازدهی برداشت‌کنندگان در حضور فاکتورهای انسانی شناسایی شده، مدل تصمیم‌گیری چندشاخصه به کار گرفته شده است. برای حل مدل‌های پیشنهادی از الگوریتمهای تجزیه بندرز کلاسیک و تجزیه بندرز تسریع شده استفاده شده است. در نهایت، به جهت اعتبارسنجی و کاربردپذیری مدل‌های پیشنهادی، با استفاده از داده‌های مربوط به انبارهای یک شرکت تولیدکننده محصولات بهداشتی در ایران به عنوان مطالعه موردی، تمام مدل‌ها حل و مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.