• AR
  • EN

پایــگاه خبــری

  • فهرست اخبار
  • آموزشی
  • پژوهشی
  • دانشجویی و فرهنگی
  • اداری
  • دستاوردها
  • نشست‌ها
  • انتصاب‌ها
  • خبرنامه‌ها
    > فهرست اخبار > جلسه دفاع پایان نامه: جعفر پهلواني، گروه مهندسی سیستم های اقتصادی و اجتماعی
تاریخ: 1402/9/21
ساعت: 14:6
بازدید: 195
شماره خبر: 21705

چاپ خبر
ارسال خبر

اخبار مرتبط

گالری

برچسب‌ها

    به اشتراک بگذارید

     
    جلسه دفاع پایان نامه: جعفر پهلواني، گروه مهندسی سیستم های اقتصادی و اجتماعی

    جلسه دفاع پایان نامه: جعفر پهلواني، گروه مهندسی سیستم های اقتصادی و اجتماعی

    خلاصه خبر:

    عنوان پايان نامه: كشف الگوي ناهنجاري در بازرسي سطح بازار با راهكارهاي داده كاوي - مطالعه موردي: سازمان حمايت از مصرف كنندگان و توليدكنندگان

    ارائه کننده: جعفر پهلوانی
    استاد راهنما: دكتر مجيد شيخ محمدي
    استاد مشاور: دكتر بابك تيمورپور
    استاد داور داخلي: دكتر الهام آخوند زاده نوقايي
    استاد داور خارج از دانشگاه:  عباس احمدي
    نماينده تحصيلات تكميلي : دكتر الهام آخوند زاده نوقايي 
    تاریخ:  1402/09/25     
    ساعت: 18:00
    مكان:  كلاس 219 دانشكده فني مهندسي

    چکیده:

    بازرسی از واحدهای اقتصادی یکی از بازوهای تنظیم بازار جهت برقرار آرامش و ثبات در آن است. کارایی فرآیند بازرسی به کاهش جرائم، افزایش اعتماد عمومی به حاکمیت و احقاق حقوق مردم منجر خواهد شد. از این رو بررسی صحت عملکرد بازرسان به کمک داده‌ها و کشف رفتارهای متقلبانه و آسیب‌زا در بازرسی‌ها همچون بازرسی‌های صوری، نقشی کلیدی در صیانت از اعتماد شکل‌گرفته در مردم و اثربخشی این فعل ایفا خواهد کرد. با درک وجود خلاء تحقیقاتی در تحلیل و بررسی داده‌های بازرسی به منظور رصد عملکرد بازرسان و کشف الگوهای رفتاری غیرمتعارف آنان در ثبت نتایج بازرسی‌ها، پژوهش حاضر به دنبال شناسایی الگوی بازرسی‌های صوری و به صورت خاص بازرسی‌های صورت‌گرفته حول شکایات و گزارش‌های مردمی و شناسایی بازرسان متخلف است.
    کشف رفتار غیرمتعارف و متقلبانه بازرسان در دو رویکرد با تحلیل قریب 243 هزار ردیف داده‌ی بازرسی و 1518 ردیف داده‌ی عملکردی بازرسان به کمک زبان برنامه‌نویسی پایتون دنبال شد. برای هر دو رویکرد ضمن استخراج ویژگی‌های کلیدی و موثر در کشف رفتارهای ناهنجار، خوشه‌بندی با کا-میانگین و دسته‌بندی با روش‌های درخت تصمیم، رگرسیون لجستیک، بیز ساده و ماشین بردار پشتیبان ترتیب داده شد که در میان آنان دو روش اول بهترین عملکرد را به ازای هر دو رویکرد داشتند. در گام بعد ضمن انجام ارزیابی‌های درونی و بیرونی برای سنجش کیفیت نتایج، از ترکیب روش‌های داده‌کاوی و تصمیم‌گیری با چاشنی نظر خبرگان برای غنی‌سازی بعد کاربردی پژوهش و حصول لیستی از بازرسان متقلب استفاده گردید که نتیجتاً 9 بازرس به عنوان بازرسان متخلف تشخیص داده شد. در پایان نیز به منظور پیشگیری از بروز رفتارهای متقلبانه در دورزدن سامانه، راهکارهای سیستمی و پیشنهادهای مدیریتی منظور گردید.

    خبر بعدی خبر قبلی

    ما را در شبکه‌های اجتماعی دنبال کنید

    © تمامی حقوق سایت برای دانشگاه تربیت مدرس محفوظ است.